H100 NVIDIA PCIE 单卡

型号:H100

品牌:NVIDIA

制造商:NVIDIA

系列:H100系列

分类:
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描述

产品描述

H100 NVIDIA PCIE单卡是一款尖端的图形处理单元,专为密集的计算工作负载而设计。凭借其强大的NVIDIA GPU、高内存容量和先进的冷却系统,它为各种应用程序提供了卓越的性能和可靠性。

特征

用于加速计算的强大NVIDIA GPU

高存储容量和带宽,实现高效的数据处理

先进的冷却系统可实现最佳性能和可靠性

H100 NVIDIA PCIE单卡是一款功能强大的图形处理单元,专为需要高性能计算和图形功能的苛刻应用而设计。它配备了高性能NVIDIA GPU,并具有PCIe接口,可与兼容系统无缝连接。单卡设计确保安装方便,空间利用率高。此外,先进的冷却系统有助于保持最佳工作温度,以实现可靠的性能。

AI正在利用一系列广泛的神经网络解决范围同样广泛的一系列商业挑战。出色的AI推理加速器不仅要提供非凡性能,还要利用通用性加速这些神经网络。

H100进一步扩展了NVIDIA在推理领域的市场领先地位,其多项先进技术可将推理速度提高30倍,并提供超低的延迟。第四代Tensor Core可加速所有精度(包括FP64、TF32、FP32、FP16和INT8)。Transformer引擎可结合使用FP8和FP16精度,减少内存占用并提高性能,同时仍能保持大型语言模型的准确性。

NVIDIA数据中心平台性能持续提升,超越摩尔定律。H100的全新突破性AI性能进一步加强了HPC+AI的力量,加速科学家和研究人员的探索,让他们全身心投入工作,解决世界面临的重大挑战。

H100使双精度Tensor Core的每秒浮点运算(FLOPS)提升3倍,为HPC提供60 teraFLOPS的FP64浮点运算。融合AI的高性能计算应用可以利用H100的TF32精度实现1 petaFLOP的吞吐量,从而在不更改代码的情况下,实现单精度矩阵乘法运算。

H100还采用DPX指令,其性能比NVIDIA A100 Tensor Core GPU高7倍,在动态编程算法(例如,用于DNA序列比对Smith-Waterman)上比仅使用传统双路CPU的服务器快40倍。

在AI应用开发过程中,数据分析通常会消耗大部分时间。原因在于,大型数据集分散在多台服务器上,由仅配备商用CPU服务器组成横向扩展式的解决方案缺乏可扩展的计算性能,从而陷入困境。

搭载H100的加速服务器可以提供相应的计算能力,并利用NVLink和NVSwitch每个GPU 3 TB/s的显存带宽和可扩展性,凭借高性能应对数据分析以及通过扩展支持庞大的数据集。通过结合使用NVIDIA Quantum-2 InfiniBand、Magnum IO软件、GPU加速的Spark 3.0和NVIDIA RAPIDS™,NVIDIA数据中心平台能够以出色的性能和效率加速这些大型工作负载。

应用领域

H100 NVIDIA PCIE单卡广泛应用于人工智能研究与开发、科学研究和模拟、数据分析和机器学习等领域。

美国出台了对华半导体出口限制新规,其中就包括了对于高性能计算芯片对中国大陆的出口限制。并且以NVIDIA的A100芯片的性能指标作为限制标准。即同时满足以下两个条件的即为受管制的高性能计算芯片:

(1)芯片的I/O带宽传输速率大于或等于600 Gbyte/s;

(2)“数字处理单元原始计算单元”每次操作的比特长度乘以TOPS计算出的的算力之和大于或等于4800TOPS。这也使得NVIDIA A100/H100系列、AMD MI200/300系列AI芯片无法对华出口。

 


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3、进而练习整数运算、实数运算、类型转换;
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本人以ABB工业机器人配件DSQC系列和Motorola MVME系列,GE 卡件 模块 驱动器系列为主攻。各位电工朋友可根据自己的条件选择适合自己的PLC品牌,由于PLC的基本框架大同小异,学会一种至于其它的学习起来也就简单了。